Detecção de Man-In-The-Middle em Redes Locais por Meio de Análise do Address Resolution Protocol
Palavras-chave:
Man-In-The-Middle, Redes Locais, ARP, DetecçãoResumo
Este artigo destina-se à identificação de pesquisas existentes a respeito de métodos de detecção de Man-In-The-Middle em redes locais por meio de análises do protocolo ARP realizadas por inteligências artificias. A pesquisa possui natureza qualitativa e a revisão sistemática foi utilizada como procedimento metodológico. Os principais resultados mostraram que 31% dos artigos focam em vulnerabilidades de redes locais, 31% visam métodos de envenenamento do ARP, 19% estudam métodos detectivos por meio de uma análise do Round Trip Time e 19% dos artigos pesquisaram métodos de automatização de análises por meio de machine learning. A contribuição para a teoria é estabelecer um caminho para que estudos mais aprofundados possam ser realizados com base neste artigo. Em relação a contribuição para a prática é de demonstrar que existe formas efetivas de detecção de MITM
Referências
CHENG, C.; COLBERT, E.; LIU, H.; (2019) Experimental Study on the Detectability of Man-in-the-Middle Attacks for Cloud Applications. Washington: The Catholic University of America
FOLARIN, S.; (2019) Improved ssl/tls man-inthe-middle attack detection technique using timing analysis and other behavioral anomalies. Ireland: National College of Ireland.
GANAPATHY, A.; (2020) Virtual Dispersive Network in the Prevention of Third Party Interception: A Way of Dealing with Cyber Threat. California: ABCJAR.
GONI, O.; (2019) Implementation of local area network (lan) and build a secure lan system for atomic energy research establishment. International Associations of Professionals and Technical Teachers.
HUSSAIN, F.; INDURUWA, A.; QI, M.; (2021) Security Vulnerabilities of Popular Smart Home Appliances. United Kingdom: School of Engineering, Technology and Design Canterbury Christ Church University Canterbury.
KITCHENHAM, B. (2004). Procedures for Performing Systematic Reviews.Vol. Keele, v. 33. 1-26.
KPONYO, J.; AGYEGMAN, J.; KLOGO, G.; (2020) Detecting End-Point (EP) Man-In-The-Middle (MITM) Attack based on ARP Analysis: A Machine Learning Approach. Ghana: IJCNIS.
NASSER, H.; HUSSAIN, A.; (2022) Provably curb man-in-the-middle attack-based ARP spoofing in a local network. Iraq: Bulletin of Electrical Engineering and Informatics.
THEOPHILO, C. R.; MARTINS, G. de A. (2016). Metodologia Da Investigação Científica(3a). Atlas.